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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

💌(撰稿:令狐苇裕)

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    • 瞿玉泰🚗LV4六年级
      2楼
      典赞·2018科普中国🗣
      2024/06/02   来自常州
      9回复
    • ⛅吴利娅LV2大学四年级
      3楼
      机选中得双色球一等奖 镇远彩民收获786万元🎋
      2024/06/02   来自台州
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    • 龙兰婕📑LV8幼儿园
      4楼
      【境内疫情观察】全国新增28例本土病例(9月4日)🚧
      2024/06/02   来自都匀
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    • 何敬韵LV4大学三年级
      5楼
      06版要闻 - 中止ECFA部分产品(第二批)关税减让🚘
      2024/06/02   来自长沙
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    • 赵静士😧📷LV3大学三年级
      6楼
      【境内疫情观察】全国疫情高风险区域清零(4月29日)🗑
      2024/06/02   来自阜新
      9回复
    • 喻仁进LV2大学四年级
      7楼
      经典阅读可以很有趣✬
      2024/06/02   来自六盘水
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